Nginx 日志分析及性能排查

最近一直在做性能排查,思路就是根据分析nginx日志,得到响应耗时的url、以及请求时间,再得到这段时间的请求量,并发量,分析是并发的原因,还是本身就比较慢,如果是应用本身的原因,只需要找到对应的代码,然后进行优化就好了

我找到的几个原因,基本就是后端sql运行的比较多,单次访问看不出来,但是人比较多的时候就比较慢了,人少的时候20-200毫秒,人多的时候,200-6000毫秒,优化之后基本保持在几十毫秒,优化策略就是减少不必要的sql,加上缓存,基本解决了卡顿的问题,顺便把这次用的一系列命令记录下来,当个总结吧

如果需要得到请求处理的时间,需要在nginx log 里面加上$request_time,下面是我的log_format

nginx.conf

修改之后重启nginx,查看nginx log的时候,就能看到nginx处理请求所花的时间了,这个时间基本就是后端所花的时间,所以可以根据这个字段来得到响应慢的请求

以下是就是我用到的一些命令了

获取pv数

获取ip数

获取最耗时的请求时间、url、耗时,前10名, 可以修改后面的数字获取更多,不加则获取全部

获取某一时刻的请求数量,可以把秒去掉得到分钟的数据,把分钟去掉得到小时的数据,以此类推

获取每分钟的请求数量,输出成csv文件,然后用excel打开,可以生成柱状图

每分钟的访问量

上面的图是用excel生成的,也可以用命令行工具gnuplot生成png,我也试了一下,没什么问题,直接以编程的形式得到报表,去掉人工操作部分,很方便,但是有一点就是x轴数据比较多的时候,不能像excel一样自动稀释数据,所以我还是喜欢用excel来生成

其实用来用去也就是那么几个命令:

cat:输入文件内容

grep:过滤文本

‘sort’:排序

‘uniq’:去重

‘awk’:文本处理

命令组合使用,单个命令可以使用多次,来达到多重过滤的效果,前面一个命令的输出就是后一个命令的输入,流式处理,只要学会这个命令,有多看似复杂的东西,都变得异常简单。

上面介绍的都是命令,下面再介绍一个直接输出html的,其实就是利用go-access来分析nginx日志

可视化页面

go-access是以docker容器的形式运行的,只要你安装了docker,就能直接运行,免安装很方便

以上脚本,配合日志每天的日志分割,然后在crontab里面配置一下自动运行脚本,可生成每一天的nginx报表,网站情况一幕了然,当然这里也有缺点,因为不实时

想要统计实时数据,可以使用ngxtop 来查看,安装起来也很简单

运行的话,先进到nginx目录,然后再运行,-c 指定配置文件,-t 刷新频率,单位为秒

但是这种实时的方式,还需要ssh远程登录,不太方便,还可以使用lua来进行实时统计,然后写一个界面把数据展示出来,通过lua-nginx-module,nginx/tengine 都可以用,如果直接安装openresty的话,就方便了,内嵌了lua,不需要重新编译nginx了,openresty的入门可以看我写的一些文章

以上~~~

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最新评论
  • Asesssss   03/02

    最近学会了用 ack 做 nginx 分析汇总,很好用

     

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