用不同语言实现脸部辨识

导读:脸部辨识是通过图像算法来判断人脸位置和大小的计算机技术。它指认面部特征,忽略其他图像噪音,譬如建筑物,树木和身体。现在大多数社交网络平台的相册都有这个功能,在你上载了一张照片后,它自动跑算法,在照片上标识出你的朋友。此文向你介绍用不同的插件和库来实现这个功能。

jQuery 脸部辨识

jQuery的插件在照片上标识脸部并给出他们的坐标和大小。这个插件是由六六(音译:Liuliu)结合HTML5 canvas开发的,所以只能在支持HTML5的客户端跑。有兴趣的话可以参见这个样例(见下图,不过要翻墙),整套算法代码可以在 git hub下载。

用不同语言实现面部辨识

(jQuery 脸部辨识样例,伯乐在线配图)

 

PHP 脸部辨识扩展

提供了用PHP实现的OpenCV (Open Source Computer Vision) 。它包含两个函数face_count() 和face_detect(). 第一个给了在一张图像上所标识的面部数量。第二个给了一个他们的坐标数列和总数量。你可以在XARG’s page.找到安装程序和使用手册,还有Demo。

脸部辨识 API

这个API 是由一个罗马尼亚人开发。这个使用还是很方便的。你的程序发给它API认证和要分析的图像URL,它返给你一个XML数据包含在图像上发现的所有脸部数据。这个包特别方便,是因为它可以直接分析URL而不是图像数据,所以你可以直接在服务器上抓链接然后进行分析。

Ruby

这个是跟使用OpenCV的Ruby包,和PHP的那段程序很像。你们可以在Ruby页面下载程序。

OpenCVDotNet

这个是为.NET framework开发的程序管理,通过他可以直接从C#里面叫OpenCV的函数。  它包括一个DLL (C++写的) 把OpenCV包在.NET的类里面,这样VB.NET, C++和C#都可以用。

原文:Tutkiun   编译:伯乐在线 – 潘文佳

【如需转载,请标注并保留原文链接、译文链接和译者等信息,谢谢合作!】 

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关于作者:潘文佳

潘文佳:软件工程师。从事iPhone/iPad、Android手机应用开发。关注移动应用产品设计和市场展望。(新浪微博:@小粉豬潘小佳) 个人主页 · 我的文章

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