记一次苦逼的SQL查询优化

最近在维护公司项目时,需要加载某页面,总共加载也就4000多条数据,竟然需要35秒钟,要是数据增长到40000条,我估计好几分钟都搞不定。卧槽,要我是用户的话估计受不了,趁闲着没事,就想把它优化一下,走你。

先把查询贴上:

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执行后有图有真相:

这么慢,没办法就去看看查询计划是怎么样:

这是该sql查询里面执行三个函数时生成查询计划的截图,一看就知道,执行时开销比较大,而且都是花费在聚集索引扫描上,把鼠标放到聚集索引扫描的方块上面,依次看到如下详细计划:

 

从这几张图里,可以看到查询I/O开销,运算符开销,估计行数,以及操作的对象和查询条件,这些都为优化查询提供了有利证据。第1,3张图IO开销比较大,第2张图估计行数比较大,再根据其它信息,首先想到的应该是去建立索引,不行的话再去改查询。

先看看数据库引擎优化顾问能给我们提供什么优化信息,有时候它能够帮我们提供有效的信息,比如创建统计,索引,分区什么的。

先打开SQL Server Profiler 把刚刚执行的查询另存为跟踪(.trc)文件,再打开数据库引擎优化顾问,做如下图操作

最后生成的建议报告如下:

 

在这里可以单击查看一些建议,分区,创建索引,根据提示创建了如下索引:

索引创建后,再次执行查询,原以为可提高效率,没想到我勒个去,还是要30几秒,几乎没什么改善,优化引擎顾问有时候也会失灵,在这里只是给大家演示有这种解决方案去解决问题,有时候还是靠谱的,只是这次不靠谱。没办法,只有打开函数仔细瞅瞅,再结合上面的查询计划详细图,删除先前创建的索引,然后创建了如下索引:

再次执行查询

 

好了,只需3.5秒,差不多提高10倍速度,看来这次是凑效了哈。

再来看看查询计划是否有改变,上张图来说明下问题:

 

从上图当中我们可以看到,索引扫描不见了,只有索引查找,聚集索引查找,键查找,而且运算符开销,I/O开销都降低了很多。索引扫描(Index Scan),聚集索引扫描(Clustered Index Scan)跟表扫描(Table Scan)差不多,基本上是逐行去扫描表记录,速度很慢,而索引查找(Index Seek),聚集索引查找,键查找都相当的快。优化查询的目的就是尽量把那些带有XXXX扫描的去掉,换成XXXX查找。

这样够了吗?但是回头又想想,4000多条数据得3.5秒钟,还是有点慢了,应该还能再快点,所以决定再去修改查询。看看查询,能优化的也只有那个三个函数了。

为了看函数执行效果先删除索引,看看查询中函数f_GetAidNamebyConsult1要干的事情,截取查询中与该函数有关的子查询:

得到下图的结果:

 

没想到就这么点数据竟然要46秒,看来这个函数真的是罪魁祸首。

该函数的具体代码就不贴出来了,而且该函数里面还欠套的另外一个函数,本身函数执行起来就慢,更何况还函数里子查询还包含函数。其实根据几相关联的表去查询几个字段,并且把一个字段的值合并到同一行,这样没必要用函数或存储过程,用子查询再加sql for xml path就行了,把该函数改成如下查询:

这样查询出来的结果在没有索引的情况下不到1秒钟就行了。再把主查询写了:

这样基本上就完事了,在没有建立索引的情况下需要8秒钟,比没索引用函数还是快了27秒。

 

把索引放进去,就只需1.6秒了,比建立索引用函数而不用子查询和sql for xml path快了1.9秒

 

查询里面还有个地方用了函数,估计再优化下还能提高执行效率,因为时间有限再加上篇幅有点长了,在这里就不多讲了。

最后做个总结吧,查询优化不外乎以下这几种办法:

1:增加索引或重建索引。通常在外键,连接字段,排序字段,过滤查询的字段建立索引,也可通过数据库引擎优化顾问提供的信息去建索引。有时候当你创建索引时,会发现查询还是按照索引扫描或聚集索引扫描的方式去执行,而没有去索引查找,这时很可能是你的查询字段和where条件字段没有全部包含在索引字段当中,解决这个问题的办法就是多建立索引,或者在创建索引时Include相应的字段,让索引字段覆盖你的查询字段和where条件字段。

2:调整查询语句,前提要先看懂别人的查询,搞清楚业务逻辑。

3:表分区,大数据量可以考虑。

4:提高服务器硬件配置。

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