大多数的字符串函数，例如charindex，substring，stuff等函数，其位置都是针对字符数量的，这使得Len函数深入人心，但是，一个Unicode字符，占用的字节数量是2Byte，而一个普通的ASCII字符占用的字节数量是1Byte，当需要计算字符串占用的字节数量时，要如何计算字符串的长度？

周一，Linus Torvalds 首次来到中国参加在北京召开的 LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen。在近 2000 名观众面前，Linus Torvalds 和 VMware 开源负责人 Dirk Hohndel 进行了进行了一次“炉边聊天”，谈及是什么在惊讶和激励着他，以及有志的开源开发者们该如何上手。

身份证号码补全虽然简单，但是前提需要了解我国公民的身份证构成原理才能正确验证，今天将这个学习过程分享给大家，希望对大家有所帮助，学习是个永无止境的过程，只有不断学习才能有进步！

数据可视化就是借助于图形化手段，清晰有效地进行信息传达与沟通。许多人会着眼于“可视化”，认为数据可视化就是将一系列看上去很炫、很复杂的图表展示在页面上。其实不然，虽然可视化脱离不了各种图表类型，但并不意味着要以增加用户理解难度为代价去实现复杂的功能；或者为了看上去绚丽多彩而失去其最根本的意义：传达与沟通。

在关系型数据库的世界中，无值和NULL值的区别是什么？一直被这个问题困扰着，甚至在写TSQL脚本时，心有戚戚焉，害怕因为自己的一知半解，挖了坑，贻害后来人，于是，本着上下求索，不达通幽不罢休的决心（开个玩笑），遂有此文。

本文就架构，功能，产品线，概念等方面就ElasticSearch和Splunk做了一下全方位的对比，希望能够大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。

Shell 脚本编程 是你在 Linux 下学习或练习编程的最简单的方式。尤其对 系统管理员要处理着自动化任务，且要开发新的简单的实用程序或工具等（这里只是仅举几例）更是必备技能。

通过一些简单的 Google 搜索，即使是编程入门者也可以尝试编写代码将以往枯燥和冗长的任务自动化。

在这篇文章中，作为不以英语为母语的 OpenStack 的贡献者的我们将会分享一些所面临挑战——如何去克服它们，还有一些好的方案，它们能够减轻不以英语为母语且刚开始从事的人的焦虑。我们的总部在日本、巴西和中国，每天都会与世界各地的大型 OpenStack 社区合作。

本文只是一个采用 Redis 优化查询搜索的一个简单 Demo，和现有的开源搜索引擎相比，它更轻量，学习成本也相应低些。其次，它的一些思想与开源搜索引擎是类似的，如果再加上词语解析，也可以实现类似全文检索的功能

数据库管理系统（DBMS）是任何数据密集应用的关键部分。它们可以处理大量数据和复杂的工作负载，但同时也难以管理，因为有成百上千个“旋钮”（即配置变量）控制着各种要素，比如要使用多少内存做缓存和写入磁盘的频率。组织机构经常要雇佣专家来做调优，而专家对很多组织来说太过昂贵了。

每到愚人节，各科技公司都俗套地弄一些愚人节项目，绝大部分既没意思又没技术含量。但今年 Reddit 的愚人节项目一枝独秀，既有意思又有技术含量，发动全球网友一个像素一个像素实时地画图。

提及贝叶斯推理时，人们时常会带着一种敬仰的心情。其实并非想象中那么富有魔力，或是神秘。尽管贝叶斯推理背后的数学越来越缜密和复杂，但其背后概念还是非常容易理解。

理解应用程序的输入/输出（I/O）模型，意味着其在计划处理负载与残酷的实际使用场景之间的差异。若应用程序比较小，也没有服务于很高的负载，也许它影响甚微。但随着应用程序的负载逐渐上涨，采用错误的I/O模型有可能会让你到处踩坑，伤痕累累。

Redis基于多路复用技术实现了一套简单的事件驱动库，代码在ae.h、ae.c以及ae_epoll.c、ae_evport.c和ae_kqueue.c、ae_select.c这几个文件中。其中ae表示的是antirez eventloop的意思。

应用往往需要用到配置信息，其中一些由于其特殊性会相比于其他配置信息更加敏感，它们需要被很好的保护起来以避免应用遭受黑客攻击。

在云端开发安全又健壮的 Web 应用非常难。如果你认为这很容易，那你技术水平要么已经很牛叉，要么还没有踩过坑。

我做 Web 开发有 14 年多了。虽然这个清单很简单，也不大而全，但绝对包含了一些相对重要的问题。

logrotate是个十分有用的工具，它可以自动对日志进行截断（或轮循）、压缩以及删除旧的日志文件。例如，你可以设置logrotate，让/var/log/foo日志文件每30天轮循，并删除超过6个月的日志。配置完后，logrotate的运作完全自动化，不必进行任何进一步的人为干预。

在日常运维工作中，对于数据库的备份是至关重要的！数据库对于网站的重要性使得我们对 MySQL 数据库的管理不容有失！然而是人总难免会犯错误，说不定哪天大脑短路了，误操作把数据库给删除了，怎么办？

我在 2010 年左右开始学习信息技术，从初期围绕单片机做电子设计，一路浅尝辄止，走马观花。什么语言都用过，在各种平台上都干过活，有用的没用的都学了一些，一路尝鲜一路丢。

虽然有识之士们都说，光靠广度没法找到工作，要对一门手艺有深度……